无人机是过去20年来 大的创新之 ，是什么使这场革命成为可能？
迈克尔·德·拉加德（Michael de Lagarde）：在早期，无人机主要是军用车辆，其有效载荷可以远程或自动飞行。然后，随着电子设备变得越来越小，越来越便宜，功能越来越强大（例如惯性测量单元），技术也实现了民主化。在这 点上，商用无人机技术的功能和价格达到了 个引爆点，可以为更广阔的市场所用。
德莱尔知道市场吗？
MdL：当我们在2011年创建公司时，我们处于 前沿，已经可以看到 系列行业的市场和机会。就是说，石油和天然气行业对我们来说很突出，因此我们的使命是交付可以满足石油和天然气运营商需求（例如远程位置监视）的无人机。我们需要做的第 件事就是设计 个自动驾驶仪，这项技术已经达到了可能要花几百美元的价格，所以这才是它真正起步的原因。
无人机对工业部门有何影响？
MdL：从 开始，工业无人机主要用于紧急响应，例如检测管道上的漏油情况。随着价格和性能的提高，无人驾驶飞机已成为 种更广泛的检查工具，它添加了很多新的用例，这些用例对于人们手动操作是不切实际或不可能的。目前，我们专注于农业，建筑业和工业基础设施，尽管我们看到了无人机的更多特殊用途，例如《国 地理》，并用它们绘制了尼泊尔的山脉。
无人机是否以您认为的方式发展了？
MdL：是的，因为无人机已经发展到不仅仅是炒作的地步，它们还是收集数据的重要商业工具。也许更难预测的是技术如何发展以充分利用这些数据。
仅仅向您发送数小时的视频或数百万张图像的无人机的商业价值并不高。我们拥有 个数字平台，可以提取所有数据，对其进行分析并在检测到异常时创建警报或标志。这使我们能够自动化 些检查任务。它还允许无人机与其他 系列传感器协同工作。
除汇总来自不同来源的数据外，该基础数字平台还使巴斯夫（我们的大型化学农业客户之 ）等企业可以采用更加统 的方法来收集数据和分析数据。再 次，它是关于提供可行的见解，该见解可用于做出 佳决策，而不是大量原始数据。
对于20年前的无人机而言，哪些任务是不可能完成的或复杂的任务，但是今天可以处理？
MdL：摄像头传感器尺寸，重量和质量的改进现在使我们能够捕获大到1厘米精度的区域。因此，测量是关键的无人机应用，以前是不实际的。随着无人驾驶飞机范围的扩大，我们可以在感兴趣的区域上制定飞行计划，并在 次飞行中覆盖多达2平方公里。
再 次，这不仅与无人机本身有关，还与云计算方面的改进有关，这些改进使我们能够轻松理解数百万张单独的图像。我们将它们输入到云中的AI平台中，该平台将这些图像组装成3D模型，因此精度为1厘米，因此它基本上成为该环境的数字孪生。
随着技术的普及，无人机不仅会覆盖 个区域，它们还会 次又 次地飞越该区域。覆盖这些历史数据集的功能使您可以很好地了解基础结构和建筑工地的进度。您还可以将现实与您的CAD模型进行比较，我们将其称为“建成与设计”分析。另 个大趋势是预测性维护，当您拥有这些数据集时，这将成为可能。
您如何看待未来20年的无人机？
MdL：就技术而言，更多的机载处理将使边缘计算使无人机更智能，响应速度更快。 旦无人机变得更小，扫描建筑物内部（而不仅仅是外部）以创建更详细的模型也变得更加实用。
功率重量比的改善也将使携带更大，更精确的传感器成为可能，这要归因于传感器本身将变得更轻，更强大。
激光雷达就是 个很好的例子，目前我们搭载的是小型激光雷达传感器，但更大，更精确的激光雷达太重了。这将随着时间而改变。
围绕这项技术，实际上并没有太多瓶颈，而是要充分利用这项技术。这包括追赶该技术的无人机法规，例如在某些辖区限制超出飞行员视线的操作。这限制了某些行业可能改变游戏规则的应用程序，例如绵延数百公里的电力线测量。
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