通常，IIoT意味着使用传感器来收集可操作的数据。它不必涉及互联网。它可以简单地驻留在建筑物内。例如，温度和振动传感器可能会测量机械轴承的性能，并且当两者均呈上升趋势时，您就知道轴承出现故障了，该更换轴承了。该数据使您可以在方便的时候更换轴承，而不必在生产过程中等待轴承爆裂。充分利用IIoT可提高产量，提高质量，简化培训，并减少浪费，维护和过程变化。
IIoT还用于将“产品变成服务”。例如， 台洗衣机可以安装传感器，以将有关产品性能的数据反馈给制造商，告诉业主何时清洁过滤器，或者建议安排 佳洗涤时间的 佳时间以 低的用电成本。如果消费者为这项服务付费，那么OEM现在将获得经常性收入。
制造商也可以在出售给其他企业的产品中做同样的事情。GE现在正在用机车做到这 点，还有许多其他例子。
基本结构从简单的传感器开始，这些传感器测量温度，振动，声音，压力等，并将该信息传输到云中的数据库。然后，人们可以查询该数据库以了解有关其业务的更多信息。例如，这台机器的性能与另 台机器相比如何？或者，为什么2号压缩机只能输出75 psi？
然后，您可以添加机器学习（AI），它将执行自己的查询并查找您可能没有想到的数据之间的有趣关系–当＃2，＃10和＃25机器都在以下位置时，Compressor＃2表现不佳。例如，同时，或者＃8号机器在使用X公司提供的材料时产生较差的质量。
此外，您可以使用“数字孪生”（它们是单个机器的数字表示）来帮助预测性能或维护。几乎有 半的预防性维护是浪费，但是每个人都这样做，因为关机比确保运行时感到意外更方便，以关闭机器并确保其正常工作。
AI和数字双胞胎可以帮助您准确预测何时需要维护，以及您需要什么维护，因此您仍然可以安排维护时间，但是只能执行真正需要的维护。为什么要给已经有很多油脂的配件加油脂？
IIoT还可以用于收集增强现实的数据，例如，受训人员可以使用Hololens眼镜，该眼镜可以覆盖有关如何操作机器或如何进行飞机接线的方向。
提供这些服务的主要公司-Microsoft Azure，AWS（Amazon），PTC等-已使这些“服务”堆栈可互操作。这意味着您不必担心将它们全部连接起来-已经完成了。而且您不需要5G连接-4G就足够了。
整合起来 重要的组成部分是从结局入手。
你想要完成什么？
您需要了解什么业务？
您要自动执行哪些功能？
业务的哪些部分表现不佳？
从小而便宜的开始-只需 台机器， 台机器或 个部门。然后展开。
在开始之前，您需要了解：
传感器通常是网络安全中的薄弱环节，请确保它们位于防火墙之后。了解谁拥有数据。如果这 切都在工厂内发生，那么您将拥有数据，但是，如果您正在使用数据或向供应商或客户提供数据，则需要事 讨论此问题。
如果您正处于新产品的设计阶段，请确保从 开始就设计IIoT（尤其是传感器）-以后很难添加它。
在开始实施IIoT时，请记住，前线主管和机器操作员可以操作许多此类数据。确保这些员工可以使用它并进行培训-这将使您可以进 步委派代表，并专注于业务的更重要部分。
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