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精益生产原则如何推进机械工程中的数字化?

放大字体  缩小字体 发布日期:2021-07-27   浏览次数:72
核心提示:  由于推进数字化,人工智能 (AI) 变得越来越重要。2018年美国通过的人工智能战略引起轰动,2020年继续实施。人工智能在工业中
  由于推进数字化,人工智能 (AI) 变得越来越重要。2018年美国通过的“人工智能战略”引起轰动,2020年继续实施。人工智能在工业中的使用越来越多,因此影响了许多地方的日常工作。
精益生产原则如何推进机械工程中的数字化?
 
  但即使人工智能和算法为公司带来了巨大的机会,人们也不能被忽视。手工作业早已成为行业不可或缺的 部分。即使在数字化时代,员工个人的重要性也至关重要。这同样适用于精益生产的原则,它也可以决定性地推进数字化过程。
 
  这里必须 做出区分:数字化 方面意味着调整自己的商业模式,另 方面意味着优化现有的内部流程。因此,建议从第二个变体开始并小规模尝试。精益生产的久经考验的方法在这里是理想的。
 
  持续改进过程(CIP)是 个特别重要的原则,据此,过程本身永远不会完美,但总是可以进 步优化。
 
  以精益生产方式推动数字化
 
  日本成功的精益生产理念已经在德国广泛传播。因此,为了迈出数字化的第 步,中型公司可以轻松地建立精益生产方法。数字化应从改善卓越运营开始。
 
  卓越运营 (OPEX) 意味着公司在整个价值链中不断优化其流程。这反映了持续改进过程 (CIP) 的方法。这是基于日本传统的 Kaizen 理念(Kai =“改变,改变”;Zen =“为了更好”),具有巨大的数字化潜力。
 
  CIP 代表积 的错误文化和员工角色的提升。毕竟,直接处于价值创造点的是员工,也就是所谓的“现场”。因此,公司只能从员工的知识中受益。
 
  还应明确鼓励“自下而上”的交流:公司自己的创新实验室已证明其在将员工技能结构性地融入企业文化方面的价值。这些是供员工使用的房间,为思考提供了空间。专门处理公司未来发展的特殊团队也会产生宝贵的推动力。理想情况下,收集的知识可用于开发机械工程中的新业务模型。
 
  线上线下精益流程:项目工程工具和精益生产系统套件
 
  凭借他们的实践知识,员工为持续改进公司内部流程做出了重大贡献,例如在手动装配方面。它是高效生产系统成功的保证。自动化解决方案无法实现手动工作站的灵活性。
 
  目前只有人类可以使用的认知技能仍然非常重要。因为只有人类员工才能重新思考流程并在此基础上不断改进流程。因此,直接比较人和机器是没有用的。相反,数字化背景下的技术解决方案应该让人类工人感到安心,以便他们能够为附加值做出更多贡献。
 
  相应优化的选项是,例如,用于在工作场所使用平板电脑的平板电脑支架和臂。在平板电脑的帮助下,信息和说明可以有效地到达员工手中,并符合工业人体工程学原理。精益生产和数字化也可以在其他方面有效结合。
 
  其中 个例子是项目工程工具等程序,它 大地简化了设计人员的工作。免费的在线工具还包含来自 item的精益生产系统套件中的组件。通过这种方式,精益理念意义上的效率提高不仅通过设计解决方案的具体使用实现,而且通过设备的在线设计实现。
 
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