2017年4月25日，由长沙眸瑞网络科技有限公司主办的老子云移动现实云服务平台 发布会在北京国贸大酒店召开。本次发布会以“实现”为主题，眸瑞科技董事长李韬、眸瑞科技CTO夏宇翔，以及 图形图像领域和产业界 百多位 学者、顶 专家出席。 长沙眸瑞网络科技有限公司CTO夏宇翔就“AMRT技术”分享了他的看法，以下是夏宇翔的主要观点提炼： 1、寒门难再出贵子，中国难再出技术； 2、3D模型技术可构建 切数字 ； 3、导致3D技术“叫好不叫座”的原因； 4、压缩技术的应用； 5、“老子云”的定位是技术服务、资源共享； 以下是夏宇翔现场演讲速记整理： 欢迎大家能够参加“老子云”的发布会。感谢李总和我的团队给我这样 次露脸的机会。 今天上这个台， 开始我是拒 的。因为从幕后到台前，我觉得我还有很长的时间需要去做适应。在德国的几年，我和我的团队从来没有想过今天会以这么 个方式在北京和大家见面。 发布会前夕，我们将我们的技术演示录成了视频，就是想告诉大家AMRT技术已经做到这样了，大家可以 起来了解 下。可是结果引起了很多的质疑，还真的应了那句老话，寒门难再出贵子，中国难再出技术。 急功近利让中国的创新举步维艰，山寨汽车、山寨手机，甚至是山寨的景点，让我们这些做底层技术创新的更加难上加难。 项技术的推出，国内环境，大多数人开始不是选择怎么了解和参与，而是抱着质疑的态度。我很欢迎大家的质疑。反过来，从某 个维度来讲，至少证明AMRT在技术领域上还是存在很强的 进性。 我叫夏宇翔，是 名从事图形图像底层算法研究的普通程序员。这样的我和大家有什么不同呢？你们眼中的我可能是这样子的，可能是设计部的同事认为这只猴子更能够体现建模技术。而我眼中的我是什么样子呢？从这边2D图形到那边的3D模型，它的建造过程就是从建模再到灯光、制作，然后到贴图、材质、渲染， 后合成 个立体图形。这个模型可以通过指令进行编程，它就可以做相应的动作。所以，从专业的角度来讲，我的同事把我的照片换成这只猴子，从建模的角度来讲，我们没有太多的区别。 通过3D的数字模型技术，现在可以构建 切数字 ，也能还原 切现实 ，甚至可以百分之百还原出整座城市。 在各行各业的应用，Google是基础的老大，开发了很多开源项目。通过Google地球对东京整座城市进行了建模，你可以快速穿插在东京的各条街道，甚至可以打开门走进某个房间。 目前，3D模型技术在这么多年的技术推动下，在社会上得到了广泛应用，尤其是虚拟现实的出现，对于模型的需求越发的大和广。 在工业领域，现在可以通过3D建模技术，能够虚拟 条生产线，让原来的工厂从2D的图纸变成3D的数字化管理。 在军事上，能够让战士在虚拟的战场上体现真实的战斗场景，可以提高专业技能。 在房产领域，近几年，大量的房产公司推出了VR看房、3D看房业务，吸引顾客购买。 在影视领域， 近有 部动画片《攻壳机动队》，就是由3D和后期的CG动画制作而成的。 游戏领域就更不用说了，今天在场有很多年轻人，我们耳熟能详的《魔兽 》等等 大批3D模型游戏已经在 风靡很多年。 不过，现在的3D模型数字技术的 大部分应用还是停留在简单的展示与交互上。对于 些深层次的应用，对于模型的物理仿真就涉及到大量的应力算法，与智能设备的连通来构建物联网，构建 座与现实 平行的虚拟 ，这样 条技术探索之路，还需要很长的时间，才能完成 终设想。 截至2016年10月份，3D数字模型技术的相关内容在百度上有1.8亿多条技术，尤其是各大媒体的争相报道，我们觉得活在当下真的很幸福，不管是能想到的，还是想不到的东西，都有可能接触得到。2016年被称为VR技术的元年，很多VR技术层出不穷，VR的游戏、VR的视频，大家接触了很多。虽然2016年被称为虚拟现实元年，我们的调查结果虽然是创业者众多，但目前的市场占有率不到1%。 目前3D技术的输出方式，我们总结了 下为什么会造成“叫好不叫座”的现象？我们总结了几条。 是设备性能。大量的模型应用是基于PC端，在应用搭载设备的过程中，大多是基于PC以及比较大型的智能设备上，比如大家都知道的XBOX、PS。因为硬件天生的不足，移动性比较差，便携性也是非常差的，这导致我们的前期市场投入造价很高。对于做模型的前期市场要应用，获取模型的速度会很慢，代价会很高。获取了模型以后，为了展示，在PC上还相对好 点，因为现在有很多建模的技术都是基于PC端去做的。但是，对于其他跨平台的应用，市面上的软件和开发平台就是微乎其微的，导致后期的制作费用也非常高。所以，我们总结现有的技术还不能完全满足市场需求。 目前移动端的市场占有率仅仅只有3%，而3D模型技术在移动端的输出市场是很大的，而且是很有作为的。2016年， 智能手机用户已经超过20亿，用户对于日常设备的依赖性越来越有这样 种趋势，就是取代PC，社会上出现了“低头族”。只有1%的用户会选择在移动端上进行3D应用。 基于这些现象的研究，我们提出了 个大胆的设想，能不能将效果精美、运行流畅的3D模型在手机上呈现呢？要实现这个目标，我觉得是困难重重。四年前，李总 次跟我聊天时就涉及到这个问题。那个时候，我心里也没底。因为四年以前的移动端设备，无论是CPU，还是GPU，远远达不到现在的水平。这里面主要有哪些困难呢？ 是在性能上，移动端CPU、GPU的运算速率，内存与存储单元远远比不上PC端。建出来的模型很大，就会导致资源包在转化的过程中出现装不下的现象； 二是现有的建模软件，尤其是应用开发软件，大部分都是基于PC的，投入到移动端的应用开发软件是微乎其微，而且标准的不统 会导致格式之间的转换，各种模型的转换非常烦琐，需要大量的中间转换件，而且还存在不兼容的问题； 三是软件迭代过程中，编码模式发生改变，就会造成很多资源占用。PC还有另外 个问题，就是光影和算法无法直接移植到移动端使用，大量效果在移植的过程中被阉割掉了， 直接的就是影响客户的观感体验，根本没办法在商业上应用； 四是网络受限，不足以支撑模型传输，小的几十兆，大的上百兆。 AMRT这个技术到底解决了什么样的问题？ 我们花了四年时间， 直研究 个东西，解决了移动端数字实物的展示与交互的相关技术。为了让大家更直观地了解现在的技术达到什么程度，下面有请我的助手上台，我们 看 个案例。 这是湖南长沙洋湖湿地的 个别墅小区。我们在房地产公司的电子沙盘上看得很多，但真正把电子沙盘做到手机端上的非常少，我都没见过。现在通过这样 项技术，可以通过建模，把洋湖湿地这个小区里的所有楼盘都展示出来。 大家的 个直观感受可能是3D全景地图。我的同事从这个地方穿过去，这也是告诉大家如果是图片，它是不可能进行穿插的。 刚才在进来的时候，对于光的还原，我们也做了大量的效果移植，能够达到PC上的水平，包括水的反光、光的阴影、折射、漫反射，都可以呈现出来。 为什么可以通过AMRT实现这个技术？ 是这么 个大型的模型，为什么能够在手机上展示？这归结于我们的 个核心压缩技术。AMRT压缩技术是针对模型文件、贴图文件、贴图包材质球、动作脚本、灯光的相关文件进行压缩与优化，能将PC上1G的模型文件 低压缩到60MB左右。压缩率高达6%，弹性的参数设置，确保移动端的效果与性能并存。美国斯坦福大学压缩算法小组提出算法算法模型还没有压进10%，老子云在模型压缩上具有 进的水平。这 技术解决移动端内存存储不足的问题，同时降低模型在传输过程中对网络的压力。 我刚刚为什么说是 大压缩比？是因为通过这种方式，我们可以对压缩比进行弹性设置。在手机上，如果要求性能好，肯定要损失 些效果。效果好，可能就会损失性能。所以我们做了 个弹性设置，针对于各行各业，或者是用户对各个模型的需求，可以进行弹性调整。 我们刚才的洋湖案例可以看到光影的 些还原，那么是怎样实现的呢？就是通过我们的光效算法跨平台还原技术。通过这个技术我们能够还原光的折射、阴影、漫反射倒影，目前PC上的光影技术是基于OPENGL研制的，而移动端是针对OPENGLES。因为标准不统 ，大量的PC光效算法是无法直接应用到移动端的，我们的还原技术就能很好的解决这个问题，让PC上的光效在移动端上面也能 大限度的还原，所以我们就看见了刚才的效果。 在走动的过程中，它都是带贴图和渲染的效果呈现，这是基于分布式全景烘焙技术。分布式全景烘培技术：云端集中烘培场景，分布渲染单体，让效果输出做即时输出的前提下 大限度减小移动端资源的开销，真正做到即见即所得。通过我们团队努力，我们将所有技术都接口化了，就是我们说的API，这样就能够更好的让AMRT得到更好的应有，衍生出更多的产品与服务。 通过这些技术的融合，才能够呈现今天这个案例的效果。 “老子云”的定位是技术服务、资源共享。我想从三个方面跟大家分享，服务、API应用、云市场。 是服务。“老子云”的服务归结为 句话，可以为全行业提供3D数字模型移动端的展示和交互的全套解决方案。包括3D数字模型的建模、云烘焙、平台化的定制服务、模型的云存储和云调用服务、能够为二次开发者部署以AMRT的API衍生出来的产品、AMRT的技术支持和技术培训服务。 API应用。通俗来讲，API就是将技术点结果化，可以让大家快速进行调用。我们现在已经将刚刚讲到的三个技术核心API化，大家可以在熟悉API的体系之内进行调用。 通过API，可以更好规范行业标准。实话说，在建模行业很多标准是不规范的。每个地区的CAD图和3D模型的制作过程都是不标准的。我们希望可以通过API的调用为规范标准做 些贡献。通过3D模型移动化构建全行业的自动化产品，提高效率，简化工作流程，降低用户的使用成本。 对于全行业的大规模应用，官方“老子云”输出很多自动化。现有的是提供两个自动化。对于小的行业，可以通过社会力量，培养 大批技术粉丝，他们基于对API的了解，知道了行业规则，可以给某个行业解决自动化的问题。 AMRT技术 开始接触的行业就是房地产。因为我们的投资人对这个领域是很了解的。我们做出了两个解决全行业问题的自动化。 开始我们做了3D到移动端的自动化转化，可以将处理好的3D模型、户型、家具，通过自动化快速在移动端上呈现。但是，在商业落地的时候我们发现了 个巨大的问题，就是模型的收集。为了解决这个问题，我们花了几个月的时间，组织攻关，做出了从2D到3D的自动化服务。 通过两次的CAD户型图对比。我们的自动化，在CAD转3D的服务上，至少可以在室内部分干掉建模师的工作。在室外部分，现在有90%的工作是可以替代的，只有10%还需要人工。 现在这些服务已经云平台化，而且API化，大家可以很容易调用。二次开发者可以基于自动化做很多的插件，包括CAD快速生成模型插件。 二个是自动化，现在做出了模型，要输出到移动端，它的后期加工过程还很长。通过融合现有的关键技术做出了3D到移动端的自动化，输出的模式 个是PC端，也可以输出安卓的资源调用，也可以输出iOS的资源调用。在应用层面开发方面，只要导入工程文件，后面可以添加动作脚本。上传上去是 个白模，我们上传以后会变成带有贴图和灯光的模型。通过点击压缩模型，可以预览生成完整格式。 通过这样两个自动化，可以支持商业应用。如果不在技术上做迭代，就很难进行商业落地。基于这些考虑，我们做了这样 个应用。我们当时想的是怎么用这些自动化来锤炼AMRT技术，寻找出 些新的技术拓展点。 “城市”这个模块主要是针对房地产公司的 种应用，可以把大量小区的电子沙盘推到这个APP上。用户可以快速看到这些电子楼盘。 “家”这个模块是为设计师和用户的沟通打通的 个平台。这样的设计软件在市面上是有的，但它要装 个包到PC上。对我们来讲，只要登录网站，输入登录号就可以，所有操作都是很随意的。可以保存方案，可以看鸟瞰图。针对设计好的方案，可以快速生成施工图、效果图。通过PC，设计师可以跟用户在手机上进行实时沟通。设计师可以通过这个平台，快速向用户展示设计方案。 通过这样三个模块，可以对以“家”为场景的产业链进行全方位的技术支持，后期也可以接入大量的应用化服务，像街区规划、物业管理系统等等都是可以对接的。 下面给大家介绍 个工业方面的应用。我们的案例主要是想展示几个方面， 是仿真交互，二是解决末端销售的展示问题，再加上场景化的嵌入。比如我是做机械设备的，我已经获取了厂房规划图。我们买设备的时候，用户就可以直接把设备图拖到厂房规划图里，可以组装成生产线。至少在前期建这条生产线的时候就有 个很直观的了解。 通过光影技术，可以看 下在PC上还原的效果。这个面数是非常大的，有200多万个面。这个模型是可以拉出来的，发动机的参数可以快速显示，包括它的结构。通过这样的方式，可以很直观，而且带有很强的操作性、交互性，可以为C2F奠定非常好的应用软件的场景。大家可能有 种错觉，觉得这是 个CG动画。实际上它根本就不是CG动画，我可以随时移动它的视角。 我们的 二项服务是云市场。“老子云”不但要提供全方位的云市场服务，用户还可以通过云市场解决两个方面的问题， 是二次开发者可以将自己的技术提供给其他用户进行使用。我们可以给你们提供云平台的部署方案，只要你提供自动化脚本，我们就可以解决云部署的方案。基于我们的平台，开发者可以获取更多的利益，让自己的技术成果得到 大的价值化。 二是通过云市场，可以打通上下游的资源替换，就像我刚刚举的例子，以“家”作为场景的应用平台。买完房子，就肯定要搞装修，搞完装修就得买家具。 “老子云”本身还提供资源共享。 “老子云”的孵化器，通过提供云计算、云存储服务，给各大平台提供API化的技术开源。以技术作为串联，融合上下游行业资源，搭建海量的数据化模型。打通行业全产业链，完成对行业的孵化。讲到模型库，大家就会想到安全问题。讲到自动化，我可以为你转，我也可以为他转。安全问题是怎么考虑的？针对 些特殊行业有严格的保密要求，我们会提供专有的传输通道和专有的转化服务。既然我们提供了服务，肯定是要收费的。 在今明两年，我们会做这些事情，为什么有这么大的跨度？原因基于两点， 是市场需求，可能会提前，也可能会延后。二是针对潜在竞争对手的战略调整，可能也会提前，也可能会延后。 我们今明两年已经确定在两个方向上发力， 是3D模型的搜索引擎。只需要通过 张照片，用户就能够快速地找到模型。二是3.0的融合技术。本来我们应该有 个更严格的定义，叫“耦合”。我暂且称它是融合技术。 行业孵化方面，李总讲得很详细，我们已经跟深圳固高，也就是大疆无人机的母公司达成了战略合作，今年会针对工业领域推出相关平台。 我们做了 个底层的技术，未来会加大对硬件和网络的投入。这 两年，我们会着重打造基础设备，为大家提供更好的部署和资源调用服务。 来源：亿欧